Gemini als Agent: Was Googles neuer Arbeitsagent kann

Was Google vorgestellt hat

Google Cloud nennt Gemini jetzt einen „universellen Agenten für die Arbeit“. Ein Agent ist eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrere Schritte ausführt und dafür Werkzeuge benutzt. Vorgestellt hat ihn Google-Cloud-Chef Thomas Kurian auf der Veranstaltung „Gemini at Work 2026“.

Laut Google steckt alles in einem Eingabefeld: Fragen beantworten, Texte und Analysen erstellen, Bilder und Videos erzeugen, Code schreiben und ausführen. Gemini läuft in der Cloud und nicht auf deinem Rechner. Deshalb hat er im Browser, auf dem Handy, am Desktop und in Workspace, Microsoft 365, Slack oder ServiceNow dasselbe Gedächtnis und denselben Stand.

Unteragenten und KI-Kollegen

Zwei Begriffe aus der Ankündigung wirst du öfter hören.

• Unteragenten: Für eine größere Aufgabe stellt Gemini selbst ein Team aus kurzlebigen Agenten zusammen, jeder mit einer Teilaufgabe und eigener Identität. Gemini koordiniert sie, auch wenn Schritte parallel laufen oder aufeinander warten.
• Coworker-Agenten: Ein KI-Kollege mit fester Rolle, der über Tage und Wochen im Team mitarbeitet. Er bekommt ein eigenes Workspace-Konto mit E-Mail-Adresse, Kalender, Ablage und Eintrag im Firmenverzeichnis. Man kann ihn im Chat erwähnen wie eine Kollegin, und in Dokumenten steht er unter eigenem Namen im Bearbeitungsverlauf.

Wichtig für den Datenschutz: Ein Coworker-Agent sieht laut Google nur, was das Team ausdrücklich mit ihm teilt. Jeder Agent hat eine eigene Identität mit möglichst wenigen Rechten, und jede Aktion landet unter seinem Namen im Protokoll.

Freie Wahl des KI-Modells

Google trennt den Agenten vom Modell darunter. Gemini entscheidet je Aufgabe, welches Modell sie übernimmt: ein großes, teures Modell für schwierige Analysen, ein schnelles, günstiges für einfache Routine. Neben Googles eigenen Modellen gehören dazu die Claude-Modelle von Anthropic. Weitere eigene und offene Modelle sollen folgen. Für die meisten Kundinnen und Kunden ist die Wahl fremder Modelle im Agenten noch Early Access. In den Entwicklerwerkzeugen von Gemini Enterprise lassen sich Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5 seit dem 8. Oktober zuschalten, auch im EU-Standort.

Dazu kommen Ausgabengrenzen: Unternehmen können pro Projekt ein festes Budget setzen. Wird es erreicht, pausiert der Agent. Die Kosten lassen sich einzelnen Teams zuordnen.

Für dich heißt das: Du musst dich nicht mehr für einen Anbieter entscheiden, um das jeweils beste Modell zu nutzen. Gleichzeitig wird schwerer nachvollziehbar, welches Modell welche Daten verarbeitet hat. Das gehört in die Prüfung, bevor sensible Daten in den Agenten gehen.

Was davon schon nutzbar ist

Stand 12. Oktober 2026 ist der Agent nur zum Teil verfügbar. Gemini in Gmail, Docs, Sheets und den anderen Workspace-Apps gibt es bereits. Laut Google sind aber gerade die neuen Kernfunktionen noch im Early Access: Aufgaben über mehrere Schritte im Hintergrund, die Apps für Handy und Desktop und die Wahl fremder Modelle. Alle Kundinnen und Kunden sollen sie „bald“ bekommen. Ein Datum nennt Google nicht.

Auch Preise für den Agenten hat Google noch nicht veröffentlicht. Testen lässt sich Gemini Enterprise Plus 30 Tage lang kostenlos, ohne Vertriebsgespräch.

Die Beispiele aus der Ankündigung stammen fast alle von Großunternehmen wie Commerzbank, BNP Paribas oder Ryanair. Wie gut der Agent mit den Abläufen eines Betriebs mit zehn oder fünfzig Leuten zurechtkommt, zeigt sich erst, wenn er allgemein verfügbar ist.

Was das für kleine und mittlere Unternehmen bedeutet

Die Richtung ist klar: KI wird vom Werkzeug, das du bedienst, zur Kraft, der du Aufgaben übergibst. Für Betriebe, die mit Google Workspace arbeiten, kann das viel Routine abnehmen. Typische Fälle:

• Angebote vorbereiten: Anfrage aus dem Postfach lesen, passende frühere Angebote suchen, Entwurf in Docs anlegen
• Termine abstimmen: Teilnehmende aus dem Chat erkennen, Kalender prüfen, Einladung verschicken
• Berichte erstellen: Zahlen aus Tabellen oder Datenbanken holen und als Zusammenfassung ablegen
• Postfach sortieren: wichtige statt neueste Nachrichten nach oben, Aufgaben daraus vorschlagen

Die Grenzen bleiben dieselben wie bei jeder KI-Prozessautomatisierung. Ein Agent kennt deine Regeln nur, wenn sie irgendwo stehen. Er greift auf Daten zu, die oft verstreut, doppelt oder veraltet sind. Und er macht Fehler, die niemandem auffallen, wenn niemand prüft.

So bereitest du dich vor

Du musst nicht auf den Starttermin warten. Die Arbeit, die einen Agenten nützlich macht, liegt ohnehin bei dir:

1. Abläufe aufschreiben: Welche Aufgaben wiederholen sich jede Woche? Wer macht was, nach welchen Regeln?
2. Daten ordnen: Wo liegen Kundendaten, Preise, Vorlagen? Eine gepflegte Ablage ist für einen Agenten so wichtig wie für neue Mitarbeitende.
3. Rechte klären: Was darf ein Agent lesen, was darf er verschicken oder ändern? Wer prüft seine Ergebnisse?
4. Einen Ablauf auswählen: Starte mit einem Prozess, der oft vorkommt und klare Regeln hat. Was er an Zeit kostet, zeigt dir unser Rechner.

Ob du dafür den Gemini-Agenten nimmst, eine Lösung von Microsoft oder einen eigenen Ablauf mit mehreren Modellen, hängt von deinen Werkzeugen und Daten ab. Im kostenlosen Automatisierungs-Check schauen wir uns an, welcher Ablauf sich bei dir zuerst lohnt.

Häufige Fragen