KI in der Praxis
Wie KI Prozesse wirklich verändert
kiprozess.com begleitet die Automatisierung von Geschäftsprozessen, ordnet neue Modelle ein und zeigt, was KI im Marketing heute leistet – nachvollziehbar, ohne Hype.
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Agenten im Mittelstand: Was nach dem Pilotprojekt wirklich passiert
Fast jedes Unternehmen hat inzwischen einen KI-Piloten laufen. Nur wenige schaffen den Schritt in den Regelbetrieb. Woran das liegt – und was die Ausnahmen anders machen.
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Ein RAG-System klingt nach großer Infrastruktur. Für ein kleines Projekt reichen vier Bausteine: Dokumente, ein Embedding-Modell, eine Vektordatenbank und ein Sprachmodell. So setzt man es konzeptionell zusammen, mit Google Gemini und ChromaDB.
Creative-Produktion: Wie viel übernimmt die KI wirklich?
Generierte Werbemittel sind billig geworden. Die Arbeit hat sich dadurch nicht verringert – sie hat sich verschoben. Ein Blick auf die Stellen, an denen jetzt der Engpass sitzt.
Kontextfenster verstehen: Warum mehr nicht automatisch besser ist
Eine Million Token klingen nach dem Ende aller Grenzen. In der Praxis entscheidet nicht die Größe des Fensters, sondern was darin steht.
Evaluation statt Bauchgefühl: So misst man die Qualität eines KI-Systems
„Fühlt sich besser an“ ist keine Metrik. Wie ein belastbares Testset entsteht, das Regressionen sichtbar macht, bevor Kunden sie melden.
Neue Modellgeneration: Was davon im Alltag ankommt
Benchmarks steigen im Quartalstakt. Für die meisten Anwendungen ist längst etwas anderes entscheidend: Latenz, Kosten und Verlässlichkeit bei langweiligen Aufgaben.
RAG in der Praxis: Warum die Suche wichtiger ist als das Modell
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Neue Modelle, Benchmarks und Paper – eingeordnet auf das, was in der Praxis davon übrig bleibt.
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2 ArtikelTools & Werkzeuge
Getestete Werkzeuge für Teams, die mit KI arbeiten statt nur darüber zu reden.
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